Google與量子邂逅的極簡史
從資訊的角度來思考量子物理會發現很多有趣的現象（即使我們先撇開詮釋的部分）．首先我們知道量子力學世界裡，波動方程式要求資訊是守恆的、意思是所有連續平滑的物理系統演化都是可逆的Unitary operation（光是說到這就已經有霍金輻射引起的「黑洞資訊悖論」，幽微的問題非常多），如果有人能從宏觀掌握整個宇宙波函數，那未來和過去的可能性便盡收眼底．可惜這世界沒有這麼單純，麻煩的是我們實驗上總是沒有看到波函數疊加態（如電子被測量時不是自旋上就是自旋下），不論是哥本哈根詮釋的波函數「塌陷」還是多世界詮釋下的去相干，有個過程使得我們只能讀到波函數的本徵態．這意味著當我們要從波函數提取資訊時就會摧毀它（至少在局部的觀點上），當然透過類似「量子擦除實驗」的例子我們可以透過放棄提取資訊重新看到干涉條紋（疊加態的特徵）．
前陣子看到Honeywell 要用Yb171離子井做量子電腦時，我只是既驚訝又欣慰：驚訝的是有製造業、而非矽谷科技業來投入量子計算的競賽（後來發現他是軍工複合體，所以就沒有那麼驚訝），欣慰的是Honeywell 採用的是目前較少企業採用的離子井技術來做量子計算、而非超導體量子位元。說實話，我當時完全不認為他們能夠做到多好，因為除了一篇新聞稿外沒有更多的資訊，沒有論文發表、春天DAMOP海報也沒有過人數字或實驗細節，想說他們實驗應該還在起步，即使能做到匹敵學界一流、也難以和Yb離子祖師爺Christopher Monroe的新創公司IonQ競爭。 Continue reading…
相信大家都有關注腦機介面新創Neuralink之新聞，在此我向推薦著名長文網誌Wait But Why（非常非常長），其代表作中除了超人類主義外那篇AI經典外，我最喜歡的就是這篇Elon and Neuralink．
對於人類要能夠突破文字和口語的緩慢低效交流，腦機介面是必要的（如同WBW文章所說：矽晶片速度>>個人思考>閱讀>對話>寫字），引用Michio Kaku在 Future of MInd 所說
未來世界看當代的訊息沒有辦法附加情緒和感受、就彷彿我們看過去只能用文字
我們將從分享情緒走向腦際網路、然後從腦際網路走向意識上傳、最終從意識上傳走向更高的存在（Ray Kurzweil「當人類超越生物學」），而打破所有介面的腦機介面將是這一切極為重要的核心科技，在我來看和可編程物質的奈米機器人和強人工智慧並列．
最近看到詹雨安學弟在，希望能夠節省大家爬文篩選資料的時間，我也花了點時間組織對自己頗有影響力的文章和工具，畢竟「找到有用工具」是僅次「決斷要找什麼什麼」第二困難的步驟，希望這個計劃可以讓大家看到各領域有趣的知識以及如何有效學習．由於不是所有朋友與讀者都會參與這次計畫，我決定寫篇網誌來分享自己關於跨雲端管理的工具和備份策略（當然還是希望大家可以一起貢獻這個高品質資源推薦計畫
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為了紀念自己通過博士資格考、並推廣科普幫助外界理解這個有趣的領域，於本篇文章我會分享自己對於量子演算法的理解、 然後著重於為何要用無窮維度系統做量子機器學習，我會盡可能用文字說明與類比、並且附上連結給大家參考．即使修過兩次研究所等級的量子資訊(用的是聖經本Nielsen and Chuang)和一次博士班進階量子演算法(Andrew Childs筆記)，在動筆時我仍舊會停下來思考記憶是否準確、還跑去翻書和看筆記，所以這主題很難理解很正常、獲得些感覺就行了；另外，因為自己是物理出身、所以對於演算法的嚴謹性和複雜度分析只能說是略懂，請資訊科學界和數學出身的朋友體諒了:)
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