本篇網誌基於日經新聞「The subatomic age: Asia’s quantum computing arms race」，其採訪對象包含新加坡、日本、中國等地的研究者，因為寫得相當完整準確，所以我擷取翻譯後加上補充評論後與大家分享，當然新加坡實驗組的受訪者是我指導教授Dzmitry Matsukevich，給了我更大的誘因去分享翻譯介紹XD 文章開始前先依照慣例：歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞（甚至捐款）：）
Cover photo credit: Illustration by Eri Sato
文章開頭用我老闆的形容是「這記者懂得語言魔術、能把混亂的實驗室用漂亮形容詞點綴到發光」，本段採訪重點是讓Dzmitry 回憶十年前量子計算陷入瓶頸的階段（2010年左右）：我說基本上95年那批量子演算法理論和量子計算實驗爆發、以及量子糾錯法在2000前被提出後，整個量子計算領域後來逐漸死亡因為技術和規模化沒有突破．十年前量子計算領域的低谷後來是靠著Google（還有IBM/IonQ/Honeywell）等企業投資、以及政府開始把它當成國防尖端科技而復甦．文章中的說法是「從日立、到華為乃至創投都進來投錢」，Google量子霸權的里程碑固然是媒體寵兒，不過良好運作的量子電腦有潛力可以幫助材料、藥物研發甚至是資產管理、機器學習才是其可以改變世界的潛力．
CQT 年報幫Dzmitry實驗室拍攝的照片
第二大段文章則是開始於IBM Japan（註IBM Q在日本有研究單位）Norishige Morimoto說明現在的量子計算機相對於古典計算機會是質得躍遷、相當於從算盤跳到古典計算機．接下來便是從費曼1982年的論文開始說起，介紹什麼是量子位元、什麼是疊加態和糾纏態的標準科普．當然最後有拉回來現在的路徑是以離子井和超導體量子位元為主，而IBM 日本總部Morimoto 當然會出來說IBM能夠讓量子體積QV每年翻倍，即使沒有把握何時會有可糾錯的大型量子計算機、不過五到十年內一定會成功落地！
然後第三部分就是開始向各國國會要錢的部分：日本IBM聯合了各大學和銀行向遊說日本政府，後者在2020年撥款300億日圓的預算(約3億美元)，計畫在十年內做出100qubit的量子電腦，理由是因為量子計算可能會危及日本在材料研發上的長久優勢（畢竟量子機器學習可能會讓材料開發出現典範轉移），日本IBM也從紐約IBM運來了兩台已經蓋好的超導量子計算機投入研究．除歐洲十年十億歐元的量子有科學旗艦計畫外，中國則是想要從量子通訊和量子加密轉向量子計算這個聖杯領域，文中透過與華為首席量子科學家Yung Man-Hong的訪談來說明中國的現況：或許中國每年研究生有美國兩倍以上，可是大多數人專業是應用科學、資訊或工程，而即使這個領域中國政府和BAT從2015年開始大量投入資源（不過看起來沒什麼硬體方向的專案、主要都是軟體和理論），不過美國、歐洲和日本都是有幾十年以上的量子計算領域基礎研究基礎，加上這個領域不像是AI可以靠資料驅動（中國拼資料量絕對是王者），所以仍不確定中國如何計畫此次彎道追趕．美國方面則是在通過「量子倡議法案2020後」預算加碼到每年2億美元、外加國防和能源局的大量預算，美國社會也開始出現各種警覺意識．很有可能在不久的將來研究人員必須選邊：要麼是完全幫中國政府與企業工作、要不然就是完全不能（美國基本上已經把量子計算納入敏感科技和限制出口儀器了）
最後一段則是開始談量子冬天：透過訪談新加坡量子新創Horizon Quantum Computing 創辦人 Joe Fitzsimons，我們知道量子霸權公布後有了更多的VC和新創接觸想要倒更多的錢到這個領域（透過日本VC Fuyuki Yamaguchi 的對話，我們知道日本政府和大企業再注資和收購這些量子新創） ，當然行業內非常多的明白人都和日經表示了對「量子冬天」的擔憂，人工智慧領域的發展就曾經在1980年代和2000年代發生過政府企業注資又撤資、使得領域泡沫的歷史，量子計算也必須小心這樣的發展循環．最後另一位CQT 教授Dimitrios Angelakis總結本文「我們必須要非常小心自己承諾了什麼，量子霸權就像是我們證明可以飛翔、不過200秒之後就墜機了」
